为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数字化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。

2024年9月11日，中国工业经济联合会主办了第二届中国工业高质量发展论坛，在论坛上发布了22家首届中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果。根据工作计划，中国工业经济联合会将持续做好中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数字化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。

中国中车集团有限公司（以下简称“中国中车”或“中车”）是全球规模领先、品种齐全、技术一流的高端装备制造商和系统解决方案提供商，是我国轨道交通装备唯一一家产业化集团。中车立足“一核两商一流”战略定位，紧抓“双碳”战略机遇,在轨道交通装备领域成功研制了动车组、大功率机车、铁路客车、铁路货车、城轨地铁车辆等先进轨道交通装备系列化产品，形成了完善的技术体系、标准体系、产品体系和制造体系；在清洁能源装备领域，构建了从器件到部件、再到整机的风电装备完整技术链和产业链，形成了中车“风光储氢碳”谱系化产品平台，构建了“双赛道双集群”产业发展新格局。

党的十八大以来，习近平总书记三次视察中国中车，40余次对轨道交通装备行业作出重要指示，指出“雅万高铁是中国-印尼共建一带一路合作的‘金字招牌’”“高铁技术树起国际标杆”。中国中车牢记总书记的殷殷嘱托，坚决服务交通强国、制造强国、科技强国、数字中国等国家重大战略，加快推动数字经济与实体经济深度融合，发展新质生产力。品牌价值位居国内机械制造类行业首位，入选首批国务院国资委10家创建世界一流示范企业试点名单，是第一批6个现代产业链链长、29个原创技术策源地之一。2024年，中车成为首批中国工业数据治理“领跑者”企业。

图1 中国工业数据治理“领跑者”企业

“十四五”期间，中国中车聚焦“数智化、高端化、绿色化、国际化、协同化、品牌化”发展目标，积极推动数智转型，通过战略规划牵引，形成集团及子公司一体化穿透的经营指标体系，统筹流程、数据、信息系统框架建设，推动业务重构与数字技术深度融合。将数据治理作为数智转型的基础性工程，通过扎实做好数据治理“六篇文章”（战略引领、组织支撑、架构变革、技术驱动、数据创效、典型示范），有力赋能中国轨道交通装备制造高质量发展。

图2 中国中车数智转型“十四五”总体框架

一、扎实做好“战略引领”的文章

中国中车高度重视数智转型以及数据治理工作，将“数智化”列为公司“十四五”战略规划“六化特征”之首，统筹制定数智转型专项实施方案，并大力推进数据治理工程，制定印发了《中国中车数据治理工作指导意见》，为数据治理明确了工作目标，提供了方向遵循，识别了关键任务。一是工作目标更加明确。到2025年，基本建成具有中车特色的数据治理体系，超过10家企业数据管理能力成熟度达到3级，力争1家数据驱动型企业突破至4级。到2030年，中车特色的数据资产管理体系成为行业标杆，中车数据管理能力成熟度整体水平达到3级，力争1家企业突破至5级。二是治理思路更加清晰。制定了“12133”数据治理思路，其中“一个核心”：以支撑产业数字化“三舱一体系”建设、赋能中车数智转型为一个核心。“两级管理”：依托数智转型组织体系，构建集团总部、子企业两级数据管理组织，建立上下联动一体化工作机制。“一套数据”：基于统一的分类分层数据架构，建立一套全量的中车数据资产。“三个支撑”：构建基于中车工业互联网架构的两级数据管理平台技术支撑体系、数据质量管理支撑体系、数据安全管理支撑体系，保障数据治理成果有效落地和可持续发展。“三大能力”：聚焦典型业务场景，提升数据共享能力、数据分析能力、数据服务能力。三是关键任务更加聚焦。通过成立两级管理组织、组建专家团队、健全管理制度来建设数据管理组织，完善工作机制。通过明确业务对象、建立数据资产目录、制定数据标准、明确数据关系、注册数据资产来构建统一数据架构，形成数据资产。通过构建两级管理平台、质量管理、安全管理来搭建数据管理平台，构建数据管理支撑体系。通过提升共享能力、分析能力、服务能力来整体性提升数据应用能力，充分发挥数据要素价值。

图3 中国中车数据治理工作指导意见

二、扎实做好“组织支撑”的文章

一是成立了高规格组织机构。中国中车成立了以公司董事长、总经理为组长的数智转型及数据治理领导小组，由集团成立统一的数智转型及数据治理联合推进组，各业务部门牵头成立相应领域的工作推进组，统一开展本业务领域的数智转型及数据治理工作，为推进数据治理工作提供了坚强组织保障。二是增强了专业化组织力量。积极推进中车信息技术有限公司“三者一基地”改革，携手清华大学等顶尖高校及科研院所，成立了中车数智转型研究院，专题开展了数智转型战略、顶层规划研究；开展共性关键数字技术研究，形成了行业数字技术融合中心；通过提供培训资源为全方位、多渠道提升全员数字素养提供支撑，打造了数字人才培养基地。三是实施了协同化推进模式。以数据驱动为核心抓手，聚焦资源链、产业链、价值链全面推动组织协同、业务协同以及产业链协同。在资源链上，全力推进管理数字化和产业数字化底层能力的全向连接，向主价值链业务活动串联、穿透和融合。在产业链上，推动核心企业完成市场、采购、研发、生产、物流、回收等业务环节的系统集成和数据贯通，搭建了设计、工艺、制造、服务一体化协同平台，实现了研发、生产、服务的数据集成共享。在价值链上，建成以“1门户+7子平台”为核心的中车产业链供应链协同平台，实现链接的企业超过8000家，提供产品和服务13万余项，完成交易总额1350亿元。

图4 中车数智转型工作组织机构图

三、扎实做好“架构转型”的文章

数据治理涉及到企业经营管理各个环节、各个方面，中国中车通过构建与数智转型和数据治理相匹配的管理架构、流程制度，实现了管理架构与数据治理同向而行。一是顶层架构设计持续优化。通过构建与公司战略相适应的管理架构，建立集团统一的管理流程体系（横向）、两级管控权责清单与流程（纵向），构建共性集权、分类授权、简政放权的差异化管控模式，有力推进了流程重构与数据治理全面融合的数智转型。同时，基于企业架构（EA）理论开展数据治理，将企业架构作为有机衔接企业战略和执行的纽带，走出了一条统一化的企业级数智转型发展路线。二是业务流程制度更加规范。依据国家相关法律法规政策，遵循国家标准，中国中车建立“一套制度规范”体系，制定发布了中国中车《数据管理办法》《数据安全管理办法》《数据分类分级规范》等集团级管理办法及标准规范。各子公司在统一数据制度体系下，结合企业实际制定相应的企业级管理办法、实施细则、操作规范等，并逐步推进数据管理制度化、规范化。持续开展数据管理能力成熟度（DCMM）贯标工作，长客股份公司、浦镇公司、唐山公司、株洲所、株机公司、大连公司、永济电机公司、时代新材等核心企业通过DCMM3级认证，四方股份公司获得DCMM4级认证。

图5 中车数据治理架构示意图

四、扎实做好“技术驱动”的文章

中国中车始终坚持技术创新驱动数据治理转型。一是统筹建成大数据中心。在青岛建成了中车统一的超大型国际A级标准的大数据中心，为数智转型发展提供必要的连接、计算、存储、分析、安全五大基础服务保障能力。目前一期项目已投入运营，形成1.6万核CPU、10万GB内存的计算能力，1万TB的存储能力和1万TB的备份能力。二是搭建工业互联网平台。搭建了集约化、一体化云架构工业互联网平台作为数智转型的基础平台，具备云计算、分布式计算框架、多样数据采集、大数据治理技术、人工智能技术、云原生技术、5G技术和CPS技术等8大核心技术，提供云原生平台、IoT物联网平台、大数据平台、数据可视化、AI平台、开发平台和数据库等多种服务，为行业PaaS及SaaS构建提供坚实的技术底座，支撑企业实现全面数据智能，实现全产业链、全价值链、全流程数据贯通。三是有效连通各子企业信息化系统。实现边缘层研发设计、项目管理、生产计划、质量控制、采购仓储、设备管理、物流配送、财务、人力、成本、能源、检修和售后运维等业务领域数据的自动获取，经过存储、加工和治理后，在数据管理平台上挖掘数据价值与决策支持应用，为集团和各企业的管理分析提供一致且完整的数据呈现、服务和分析。

图6 中国中车云-边-端技术架构图

五、扎实做好“数据创效”的文章

中国中车以产业数字化、数字产业化为两大核心抓手，深入挖掘数据资源潜在价值，发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，围绕“三舱一体系”“产品+”“系统+”等核心业务，不断强化数字价值创造能力，不断实现经营提效、服务提质。一是在产业数字化方面。搭建中车可量化的价值创造模型，形成数字化解决方案，实现部分产品模块化设计率达到60%、机电软协同设计效率提升30%、核心产品数字化交付占比达到26.38%、产品研发周期缩短21.34%、节拍兑现率达到95%、生产效率提升20%、人均劳产率提升40%、产品故障率降低5%。二是在数字产业化方面。数字产品制造业务、数字技术应用业务、数据要素驱动业务、软件和信息技术服务业务均迈上新台阶。“宜企拍”电商平台实现服务向其他央企延伸。“云智通”智能车辆管理平台已累计接入超过6万台新能源车，年节约客户运营成本约2.2亿元，客户车辆运营事故率下降13.7%。2023年中车数字产业实现营收近百亿元。

图7 中国中车“宜企拍”电商平台图

六、扎实做好“典型示范”的文章

着力推动一批具有良好数智转型基础的优势企业先行先试，打造成为不同领域、不同场景下的数据治理标杆，提炼可复制、可平移的优秀经验做法，充分发挥其典型示范作用，以点带面有效拉动各级企业整体性转型升级。

（一）中车青岛四方股份有限公司：打造高速列车智能制造示范工厂

中车四方股份公司针对轨道交通产品制造特点，在研发、制造、服务和运营四个方面开展智能制造建设，打通供应、技术、制造、服务全产业链。建立了以IPD为核心具有行业特色的研发流程，搭建了数字化协同研发平台。建设了生产、质量、资产、物流、采购等指挥中心，实现数据驱动业务高效运行。对产品实施智能化提升。搭建经营决策驾驶舱。以数字化项目、数字化财务为抓手，促进公司决策由“定性、经验决策”向“数据、智慧决策”转变，经营效率、效益持续提升。打造的高效柔性、敏捷响应、人机协同和动态调度的轨道交通装备智能制造示范工厂，获评工信部2021年智能制造示范。

图8 中车四方股份公司转向架轮轴生产指挥驾驶舱

（二）中车唐山机车车辆有限公司：基于数据驱动的轨道车辆产品网络化协同创新应用模式

中车唐山公司建立了装备制造企业运行一体化模式，对工艺指标、工艺参数、生产规划、运维计划等信息进行数字化定义,对运行数据实时采集与传输、一体化集成与管理，促进从需求管理、研发设计、制造运营到运维服务等多业务协同。建立了全供应链协作模式，基于采购BOM数据，建立贯穿市场、研发、制造、服务过程，涵盖物料需求、采购、供应、协同的连续数据链，形成数字化的供应链管理能力，实现了供应链的数据共享和业务协同。建立了产品全生命周期服务模式，通过大数据处理、存储、分析等技术，提高数据的分析与应用能力，构建了从制造到运维动态数据驱动的闭环设计模式，实现运维服务由被动向主动转变，有力促进制造企业向服务型制造转型。中车唐山公司获评2023年工信部数字领航企业。

图9 中车唐山公司数字经营管理驾驶舱

（三）中车长春轨道客车股份有限公司：数据治理与分析应用

中车长客股份公司开放引进业界领先的数据治理方法和实践，掌握数据架构建设、数据质量管理、数据分类管理等方法，使企业具备数据治理体系建设能力。完善以数据分类管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等流程为主体的数据治理流程制度体系，为数据治理工作提供基本遵循。基于市场、研发、生产等业务对象分层识别逻辑数据实体、属性，归类数据主题和主题域，形成数据资产目录，绘制概念数据模型和逻辑数据模型，确定信息链、数据流、数据源等数据分布，实现数据架构的建设。建立基于PDCA的数据质量管理框架，加强数据质量的监控、评估和改进，确保数据的完整性、及时性、准确性、唯一性、一致性和有效性，实现业务流、实物流和数据流的统一。先后开发主数据管理平台、数据中心、数据安全管理平台，形成数据分析需求系统化、规范化、模板化管理，实现数据的有效汇聚、联接、分析、运用，推动数据分析与数据治理有机关联，形成数据驱动业务能力。获评2023年工信部大数据产业发展示范。

图10 中车长客股份公司产品全生命周期数据驾驶舱

展望未来，中国中车将全面完成产业数字化转型、智能化升级，中车特色的数据管理体系成为行业标杆，成为人工智能产业链的核心建设者，使数智转型成为推进企业高质量发展的新动能、新引擎，为中国中车发展为世界一流企业提供强劲动力。

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