工业互联网融合创新应用·行业推广行动典型案例:艾默生

2021-12-30 17:19          2766次阅读

12月5-7日,由联合国工业发展组织、中国工业经济联合会、中国电子学会、中国工业报社、桐乡市人民政府共同主办的2021(第三届)全球工业互联网大会在浙江乌镇隆重召开。大会开幕式上举行了“工业互联网融合创新应用·行业推广行动”启动仪式,并对外正式发布了《工业互联网融合创新应用白皮书》。

 

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为深入贯彻党中央国务院关于工业互联网相关决策部署,中国工业经济联合会联合中国物流与采购联合会、中国煤炭工业协会、中国机械工业联合会、中国钢铁工业协会、中国石油和化学工业联合会、中国轻工业联合会、中国纺织工业联合会、中国建筑材料联合会、中国有色金属工业协会、中国电力企业联合会在内的十大全国性行业联合会(协会),开展了首届“工业互联网融合创新应用·行业推广行动”。

行动主发布人由中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长,国家制造强国建设战略咨询委员会委员熊梦担任,主推荐人由国际欧亚科学院中国科学中心常务副主席,国家科技部原党组成员、秘书长张景安担任。启动仪式中,首批入选工业互联网融合创新应用典型案例的12家企业精彩亮相,它们是:国能网信、中煤信息、艾默生、中建信息、国双科技、盛虹集团、罗克韦尔自动化、国网信通产业集团、桐昆集团、东土科技、安徽合力、欧冶云商。

主论坛上,由艾默生中国区数字化解决方案与市场总监王志慧发布了《艾默生数字双胞胎技术用于工艺仿真及优化》案例。详情如下:


艾默生是一家具有130多年历史的全球性技术、软件、工程与制造公司,专注于为过程、工业、商业及住宅用户提供创新解决方案。艾默生的目标是推动创新,让世界变得更加健康,更加安全,更加智能与可持续。例如,艾默生的冷链技术确保易腐食品和药品能够在严格的温度要求下妥善保存和运输;艾默生的人员定位技术通过实时的人员安全预警,可减少70%以上的常见工业事故;艾默生不断追求创新,让世界变得更美好。

    自1979年进入中国市场以来,中国始终是重要的战略市场,本着“在中国、为中国”的一贯战略,艾默生持续投资以提升本地化的研发、生产、工程及服务能力,深入了解中国用户的行业挑战及应用需求,通过创新的技术与理念,为用户的数字化转型赋能。

    艾默生Plantweb数字生态系统,是众多数字化使能技术的集合体,它通过广泛的现场感知和先进的控制方案,以及基于工业物联网技术的多种工业软件和数字化服务,帮助用户确保工厂运营的可靠性、安全性,寻找提升生产效率和产品质量的机会,提高能源利用效率,减少碳排放,推动可持续发展。

    艾默生数字双胞胎系统是其中重要的组成部分,它通过动态仿真技术来对物理环境进行建模,映射了物理工厂以及服务于工程及操作的实体控制系统,为工厂的操作和运营提供远见卓识。该技术提升了用户的投资价值及工厂的运营绩效。它具有独立的控制系统模拟以及基于机理而搭建的工艺模型,有能力在工厂建成前构建一个有效的工程环境,用于对工艺、自动化组态等工程需求提供有效的评估和测试辅助。在运营期,数字双胞胎可支持用户在不影响生产运行的情况下进行生产工艺和操作改进的多种测试、验证及人员操作技能培训,从而有效降低工艺优化的成本和风险,提高人员安全性和技能水平。

在工厂全生命周期中,从最初的设计阶段、建设期及开车后的运营阶段,艾默生已经与众多客户合作了诸多应用场景,通过越来越多的可衡量的运营绩效提升案例不断加深行业用户对艾默生数字双胞胎技术的认可。例如,在数字双胞胎技术的支持下,用户新工厂的调试和启动周期平均缩短了18天。又比如,通过部署基于数字双胞胎技术的培训模拟环境,企业减少3次非计划停车,平均运营绩效提升30%以上。

与此同时,艾默生也看到了数字双胞胎与其它数字化技术结合的可能,为更大范围的创新数字化方案的实施提供了安全灵活的验证场景,进一步提高了用户数字化转型成功的可能性。

在行业落地应用方面,艾默生特别关注行业用户的挑战及需求。例如,对制药行业用户来说,在满足相关法律法规要求的前提下,用户希望尽量缩短药品上市周期。以及,在保持生产运营可靠的情况下,快速切换药品配方以应对快速变化的市场需求。同时,技术创新,市场蓬勃发展,又带来了操作控制策略测试以及人员赋能及标准化操作的需求。

在诸多行业标准及需求面前,用户迫切希望能够找到可信赖的自动化解决方案伙伴共同面对挑战,而艾默生强大的自动化技术积累及本地团队多年制药行业实践经验,成功地为越来越多的制药用户部署了数字双胞胎方案。

艾默生可提供为制药行业开发的从培养罐、生物反应器到色谱柱等完整的工艺链条上的模型库,用户可根据项目的特定需求选择合适的模型,应用到对应工艺区域和生命周期的不同阶段。不同精度的模型选择,更好地支持用户来平衡目标与成本投入。本地交付团队具备为用户提供交钥匙工程的能力,极大程度地减少了用户在项目管理上的复杂性,缩短了交付周期。更符合制药批次工艺要求的Dynamic Core模型精度,更加贴合制药用户的需求,并采用虚拟化部署,实现了集中化、轻资产的数字化部署的目标。

技术的创新永无止境,艾默生正在探索将数字双胞胎技术与数据管理与分析软件进行创新结合,从而使得数据建模、机器学习和人工智能技术结合工业场景,形成可落地的数字化方案,为行业用户带来可衡量的价值,释放数字化技术更大的能量。

在建设敏捷、高效的新一代数字工厂旅程中,结合创新的数字化技术和多年的行业经验积累,艾默生有信心成为用户可信赖的伙伴。

 


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